Максим ЕлисеевMaxim Eliseev

• Создавал сайты на Next.js 16, React 19, TypeScript, Tailwind CSS 4
• Адаптивность через clamp() и svh вместо набора брейкпоинтов
• Кастомная intro-анимация на canvas, отдельно оптимизированная под мобильные экраны

• Built websites with Next.js 16, React 19, TypeScript and Tailwind CSS 4
• Fluid layouts with clamp() and svh instead of a stack of breakpoints
• Custom canvas intro animation, separately optimised for mobile screens

Независимый проект в свободное время. Открытый мессенджер с постквантовым шифрованием, который знает о пользователе ровно столько, сколько нужно для доставки сообщений: аккаунт — это пара ключей, без номера телефона и email. Independent side project. An open-source messenger with post-quantum encryption that knows only what delivering a message requires: an account is a keypair — no phone number, no email.

• Протокол по схеме Signal (X3DH + Double Ratchet), написан с нуля на Rust и расширен постквантовым согласованием ключей: PQXDH с ML-KEM-1024 при установке сессии, разреженный ML-KEM-768-ratchet внутри сессии
• Гибридные подписи Ed25519 + ML-DSA-65 на постквантовых prekeys; ChaCha20-Poly1305, HKDF-SHA256, Argon2id-PoW против спама
• Sealed sender всегда включён: в конверте нет отправителя, сервер видит только непрозрачный id получателя, размер и время
• Бэкенд разделён на независимые сервисы (identity, messaging, signaling, media); доставка через постоянный двунаправленный gRPC-поток поверх QUIC с автоматическим fallback на HTTP/2
• Защита от блокировок: при блокировке прямого соединения клиент сам переходит на обфусцированный транспорт
• Без телеметрии и сторонних SDK; клиенты iOS (TestFlight) и Android (alpha)

• Signal Protocol design (X3DH + Double Ratchet), written from scratch in Rust and extended with post-quantum key agreement: PQXDH with ML-KEM-1024 at session setup, a sparse ML-KEM-768 ratchet inside the session
• Hybrid Ed25519 + ML-DSA-65 signatures on post-quantum prekeys; ChaCha20-Poly1305, HKDF-SHA256, Argon2id anti-spam PoW
• Always-on sealed sender: the envelope carries no sender — the server sees only an opaque recipient id, a size and a time
• Backend split into independent services (identity, messaging, signaling, media); delivery over a persistent bidirectional gRPC stream on QUIC with automatic HTTP/2 fallback
• Censorship resistance: when the direct connection is blocked, the client switches to an obfuscated transport on its own
• No telemetry, no third-party SDKs; iOS (TestFlight) and Android (alpha) clients

github.com/konstruct-msg · спецификация протоколаprotocol specification

• Развивал backend системы учёта сельхозугодий на Django — проектирование новых модулей, оптимизация существующих
• Вынес ресурсоёмкие геопространственные расчёты (культивация, обработка полей, пересечения полигонов) в отдельные микросервисы на Go
• Решил проблему с расчётами, которые не завершались за приемлемое время: провёл аудит запросов, добавил индексы, переписал узкие места
• Настроил CI/CD пайплайны и контейнеризацию в Docker
• Аналитика данных по полям и севообороту

• Developed the Django backend of a farmland management system — designing new modules and optimising existing ones
• Moved heavy geospatial computations (cultivation, field operations, polygon intersections) into separate Go microservices
• Fixed computations that never finished in acceptable time: audited queries, added indexes, rewrote the bottlenecks
• Set up CI/CD pipelines and Docker containerisation
• Data analytics on fields and crop rotation

• Разрабатывал backend системы мониторинга транспорта для 90 000+ единиц техники (клиенты — «Газпромнефть» и др.)
• Реализовал real-time отслеживание транспорта на карте через WebSockets — передача координат и статусов в браузер с минимальной задержкой
• Писал асинхронные сервисы на aiohttp/asyncio для обработки потоков GPS-данных
• Оптимизировал геопространственные запросы в PostgreSQL + PostGIS
• Построил очереди фоновых задач на Celery + Redis
• Поддерживал и развивал Django-монолит, рефакторил legacy-код

• Built the backend of a fleet-monitoring system for 90,000+ vehicles (clients include Gazprom Neft)
• Real-time vehicle tracking on a map over WebSockets — streaming coordinates and statuses to the browser with minimal latency
• Asynchronous aiohttp/asyncio services processing GPS data streams
• Optimised geospatial queries in PostgreSQL + PostGIS
• Background task queues on Celery + Redis
• Maintained and evolved a Django monolith, refactored legacy code